想让AI乖乖工作,人们可能得先给它解释一下“为什么”

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 Winnie Lee • 2019-09-05 18:33:18 来源:前瞻网 E2497G0

在未来,好多好多 人类想和机器人一齐安全有效地工作,亲们 好多好多 都要先向机器人解释一下“为那些”。

简而言之,这因为机器都要像人类一样理解你这种个工作的动机,而都是盲目地、如此上下文地执行任务——当然,这里指的都是“为了挣钱”此类的工作动机。

占据 伯明翰大学的国家核机器人中心近日发表的一篇新文章解释了你这种 点。这好多好多 预示着机器人世界将占据 深刻的变化,但这是必要的。

伯明翰大学的Valerio Ortenzi博士是这项研究的第一作者,他认为,随着经济向自动化、互联互通和数字化(“工业4.0”)的发展,以及人类与机器人互动的水平(无论是在工厂还是在他家)的大幅提高,思维土妙招的转变将是必要的。

这篇发表在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)上的论文探讨了机器人使用物体的难题。

“抓握”是一种时候 时候自然界中的生物就好多好多 进化全部的动作,但在机器人领域,你这种 难题仍然是研究的前沿。

要教会机器人简单地捡起一颗苹果6手机手机苹果6手机手机苹果6手机手机苹果6手机手机苹果6手机手机苹果6手机手机或举起一只杯子,这比想象中要难得多。

大多数工厂中应用的机器人都是“聋哑的”,它们好多好多 盲目、机械地捡起出现在预先选折 的位置上的特定对象。

让一台机器随机地捡起不熟悉的物体,都要多种繁杂技术的无缝交互。

那些包括视觉系统和先进的人工智能,使机器都都可以 “看后”目标并选折 其属性(相似,它是刚性的还是柔性的)。

好多好多 ,好多好多 还都要在夹持器中安装传感器,时候机器人就不必无意中压碎另一个多多多 它被设定要捡起来的物体。

即使你这种 切成功完成,如此你这种 传统意义上的“成功”或许实际上仍然是一种失败——好多好多 机器人未必能考虑做你这种 切的目的是那些,以及为那些要如此做。

机器人的思维往往很直接,与人类的思维土妙招不同。《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)杂志上的这篇论文引用了另一个多多多 例子,另一个多多多 机器人在工厂里拿起另一个多多多 要交付给客户的东西。

它成功地执行了任务,安全地捡起了邮邮寄快递包裹而如此造成损害。

不幸的是,机器人的抓手使得另一个多多多 至关重要的条形码变得模糊,这因为该物体无法被供应链跟踪,公司也别问我该物品不是被成功运送。好多好多 机器人别问我用错误的土妙招拿盒子的后果,整个递送系统都出现了失误。

Ortenzi博士和他的商务合作者者给出了你这种的例子,包括机器人和人类一齐工作的各类场景。

“想象一下,在另一个多多多 车间里,让机器人递你这种你一把螺丝刀。根据目前的惯例,机器人拿起工具的最佳土妙招是抓住手柄。不幸的是,这好多好多 因为机器人会以极快的时延向你刺来一把好多好多 致命的刀片。好多好多 ,机器人都要知道最终目标是那些。它都要知道你这种个应该把螺丝刀安全地交给人类同事,以便重新考虑它的行为策略。”

时候场景是另一个多多多 机器人把一杯水递给养老院的一位居民。

它都要确保杯子不必掉下来,好多好多 在传递的过程中水不必溅到对方身上,好多好多 杯子的摆放土妙招能让对方拿住杯子。

“对人类来说显而易见的东西都要被编入机器程序运行,而这都要一种截然不同的土妙招。过去20年来,研究人员用来评估机器人操作的传统指标是不够的。从最实际的意义上讲,机器人都要一种新的理念来掌控局面。”

NCNR主任鲁斯塔姆•斯托尔金教授(Rustam Stolkin)表示:“国家核机器人研究中心在处置工业领域的实际难题方面是独一无二的,一齐还能产生最高水平的前沿学术研究——这篇具有里程碑意义的论文好多好多 另一个多多多 例证。”

这项研究是与澳大利亚昆士兰理工大学机器人视觉卓越中心、意大利圣安娜大学、德国航空航天中心(DLR)和意大利比萨大学合作者者进行的。

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